复旦大学陈天平教授做客湖南师大 讲解复杂网络发展现状及发展趋势
10月15日下午，应数学与计算机学院施咸亮教授的邀请，复旦大学数学系博士生导师陈天平教授为湖南师范大学研究生做了题为“复杂网络中的一些问题”的学术报告，数学与计算机学院的部分老师及博士、硕士生聆听了此次报告。
陈天平教授在神经网络非线性映照理论、盲信号分离、主成分分析等方面做出了突出的贡献，他在神经网络非线性映照问题研究中建立的无限维空间中神经网络模型被称为Chen氏模型，也被称为Chen氏定理，多次在重大的国际会议及综述性文章中被详尽地介绍。
此次报告，陈教授主要讲解了神经网络的逼近问题、递归神经网路的稳定性、脉冲耦合网络、复杂网络的协同性等复杂网络中的几个问题，介绍了该领域目前的研究成果，并同在场师生就复杂网络的未来发展前景进行了深入的探讨。
陈教授的报告讲的非常精彩，激起了在场师生对复杂网络问题的浓厚兴趣，开阔了大家对相关领域的眼界，开拓了研究思路，取得了预期效果。(文龚艳红)
