跨学科沙龙：解密组学大数据隐藏的健康和重要农艺性状改良

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　　科学研究认为，人类基因组测序、单倍型、千人基因组、各类常见和罕见变异、蛋白质组、重要农作物、经济动物基因组、转录组在内的各种组学研究能够揭示健康与疾病、重要农艺性状的分子基础，促进拯救生命或者有助健康的药物的研发，重要农艺性状的改良。12月30日上午，校科协、研究生院、生命科学学院现代生物医药研究所主办的“统计基因组学与计算生物学前沿”学术报告暨研究生跨学科学术沙龙，就旨在“解密”其中的科学秘密。

　　美国国立卫生研究院精神健康研究所“统计基因组学”部姚茵教授作为特邀嘉宾做客沙龙主讲。姚茵教授在美国哥伦比亚大学获得统计学博士学位，先后在法国里昂肿瘤研究所作为博士后，美国匹兹堡大学、约翰霍普金斯大学任教，2005年后在美国全球著名的生物医学机构-美国国立卫生研究院精神健康研究所从事研究，并担任“统计基因组学”部负责人，长期从事自闭症、精神健康等重要疾病的组学数据、神经影像学图像结果分析，分别先后在全球顶级刊物NATUREGENETICS,SCIENCE、美国人类遗传学等刊物发表研究成果。

　　据研究，2013年，全球仅人类健康相关的基因组学市场为110亿美元，到2018年，该市场预计会增长到190亿美元。但从巨大的组学数据中窥探到健康所需的信息也是巨大的挑战。包括统计遗传学、系统生物学方法等的统计基因组学是探索这些大数据的利器。统计遗传学主要运用遗传学与数学的理论和方法，整合群体遗传学、遗传流行病学、数量遗传学、生态遗传学和分子遗传学等分支学科内容，涉及遗传连锁分析、遗传关联分析、群体遗传结构与分化分析等众多内容。统计基因组学则在统计遗传学的基础上，涉及更多学科的交叉与整合，如基因组学、数学、统计学、农学、生物学、药学、医学、动物科学、计算机与信息科学等。

　　在近两小时的交流中，姚教授深入讲解了自己获取数据的方式和原则，遗传学的基础数据处理方式，也分享了自己一篇原创新的论文被拒五次才得以发表的经历，对研究生和青年教师的启发很大。

　　生命科学学院、数学与统计学院、计算机与信息科学学院、药学院、农学院、生物技术学院、资源与环境学院的多名教授、博士和50多名研究生、本科生参与沙龙活动。大家认为，在全球新一轮的学科竞争和学校优势学科群构建中，围绕健康科学、重要农艺性状改良分子基础的组学大数据分析与实验验证，将成相关研究的兴奋点。

　　(生命科学学院现代生物医药研究所杨文敏供稿编辑郑劲松)